AIが債権回収の優先度を判定｜法律事務所の業務を最大90％削減

株式会社atarayo（本社：東京都港区、代表取締役社長：加藤丈峰）は、法律事務所様の債権回収業務の支援において、AI・データを活用し、以下の成果をあげた事例を公開しました。 ■成果 ・AIを活用し、データもとにした効率的な債権回収を実現 ・データをもとにした報告・説明によるエンドクライアント様からの信頼向上 ・自動化による業務工数75~90%の削減 事例の詳細はこちらからご覧いただけます。 https://atarayo.co.jp/case-study/data-saikenkaisyu/

■支援前の課題

今回ご支援させていただいたのは、法律事務所様が受託されている「BNPL（『Buy Now, Pay Later』=後払い決済）サービスの債権回収業務」です。
こちらの事務所様の複数部門の1つ、「債権回収部門」では、幅広い債権回収業務に対応されています。賃貸管理会社様、学習サービス事業者様などに加え、BNPLサービスの運営事業者様から債権の回収も受託されています。業務としては、支払いを滞納されているお客様に対し、督促状、架電、SMS、Eメールなどのアクションをしておられます。

課題としては以下がございました。
・債権回収業務は手作業が多く、案件拡大に伴い社内リソースが不足している
・債権のデータをもとにした、回収施策が取れておらず、施策の精度も低い
・各債権に対する施策における予算配分が決まっておらず、必要な箇所に予算を回せていない

このような状況を、データ・分析を用いて解決し、業務の効率化・債権回収率の最大化を弊社で支援させていただきました。

■支援内容

・過去データから債権回収率に関係する要因を分析し、「回収しやすい債務者の特徴」を特定
・各債権のデータを数値化し、回収金額を予測
・予測に基づき、回収期待値の高い債権に優先的に予算を割り当て、効率的な債権回収に繋げる
・リアルタイムデータを自動で可視化するダッシュボードを構築し、施策PDCAを迅速化

事例の詳細については以下からご覧いただけます。
https://atarayo.co.jp/case-study/data-saikenkaisyu/

■atarayo 代表取締役 加藤のコメント

【債権回収だけではない。人の判断を支えるAIが、ビジネスのあらゆる領域で変革を加速する。】
今回の支援事例では、これまで担当者の経験や勘に頼りがちだった債権回収業務において、データとAIを活用することで「判断の質とスピード」を飛躍的に向上させ、大幅な業務効率化を実現しました。しかし、私たちが提供する価値は、決して債権回収の領域に限定されるものではありません。

本質は、「人がより良い判断を下すための材料を、リアルタイムかつ省力的に整備し、判断以外の業務を可能な限り自動化する」という、極めて汎用性の高い仕組みそのものにあります。

実際、このアプローチは以下のような多岐にわたるビジネス領域でその効果を発揮し始めています。

・マーケティング領域
広告、CRM、LINEといった多様なチャネルから集まるデータを統合し、AIがそれぞれの施策の期待効果をスコアリングすることで、限られた予算を最も効果的な施策へと最適に配分する（予算アロケーション支援）ことを可能にします。

・EC / BtoC領域
顧客の購買履歴やサイト内での行動データに基づいてLTV（顧客生涯価値）を予測し、セグメント別に最適化されたレコメンド施策をAIが自動で生成。これにより、人的な介入を最小限に抑えながら、顧客一人ひとりに合わせた最適な接客体験を提供することが可能になります。

・BtoB営業・カスタマーサクセス領域
契約状況やサービス利用ログといったデータから顧客の離脱兆候を早期に検知し、AIが対応の優先度を提示。これにより、CS担当者は煩雑なデータ分析から解放され、顧客への最適な対応判断に集中できる環境が構築されます。

私たちが重視しているのは、単なるデータの「分析」や業務の「効率化」に留まりません。真の目的は、「意思決定プロセスそのものを変革する」ことにあります。

属人的な判断や個々のスキルに依存することなく、「再現性のある成果創出体制」を構築することで、私たちはクライアント企業が自らデータとAIを使いこなし、持続的な成長を実現していくための進化を支援してまいります。